Not known Factual Statements About تقنية التعلم العميق

Not known Factual Statements About تقنية التعلم العميق

Blog Article

في مشاكل الانحدار -حيث يكون الهدف هو التنبؤ بقيمة مُستمرة- تتكوّن طبقة الإخراج عادةً من عقدة واحدة أو عقد مُتعددة، تنتج كل منها قيمة مستمرة كمخرجات النموذج.

كتاب معجم مصطلحات التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات

كما يمكن استخدامه في تحليل البيانات الاقتصادية، مثل معرفة الأنماط التجارية وتوقعات السوق وتحليل الأداء المالي.

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي. يمكن اعتبار لوغاريتمات التعلم العميق تطورًا متطورًا ومعقدًا رياضيًا للوغاريتمات التعلم الآلي.

وبالمثل، فإن الشبكات العصبونية للتعلم العميق، أو الشبكات العصبونية الاصطناعية، تتكون من طبقات عديدة من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تعمل معًا داخل الكمبيوتر.

تظهر الحجج النظرية والبيولوجية أنه لبناء مثل هذه الأنظمة ، هناك حاجة إلى نماذج معمارية عميقة تتضمن العديد من طبقات المعالجة غير الخطية.

يعد بناء نظام ذكي قادر على استخراج تمثيلات عالية المستوى للبيانات أمرًا ضروريًا في العديد من القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

بعيدًا عن المُصطلحات المُعقّدة، تُحاول هذه الشبكات العصبيّة مُحاكاة سلوك الدماغ البشري - وإن كانت بعيدة كل البعد عن قدراته - مما يسمح لها "بالتعلم" من كميّات كبيرة من البيانات. بالإضافة إلى ما سبق، يُمكن لنماذج التعلم العميق التعرُّف على الأنماط المُعقّدة في الصور والنصوص والأصوات وغيرها من البيانات لإنتاج تنبؤات دقيقة.

وطور ممارسوا التعلّم العميق عدد من طرق الإصلاح التعليمية وأقاموا مجموعة متنوعة من نماذج الفصول الدراسية والمدرسة والمقاطعات. وأثناء التأكيد على إتقان المحتوى القوي، يطلب المعلمون من الطلبة «تجاوز الفهم الأساسي وإجراءات الخوارزمية والانخراط في المهارات التي تقع في الجزء العلوي من تصنيفات التعلم التقليدية - التحليل والتركيب والإبداع»، وفقًا لما ذكره علماء التعليم في جامعة هارفارد جال مهتا وسارة فاين.

نظرًا لأن التعلم العميق هو تقنية جديدة نسبيًا، فإن بعض التحديات تظهر مع التنفيذ العملي لهذه التقنية.

أنظمة الدفاع تستخدم التعلم العميق للإشارة تلقائيًا إلى مناطق الاهتمام في صور الأقمار الصناعية.

بالطبع هذا لا يعني أنّ بناء أنظمة التعلم العميق هو أمرٌ سهل، ولكنه أسهل نسبيًا مقارنة بأنظمة التعلُّم الآلي التقليدية.

بالإضافة إلى ذلك، يواجه التعلم العميق تحديات في فهم القرارات التي يتخذها النظام الذكي المعتمد التعلم العميق على هذه التقنية. فعلى الرغم من قدرة النظم العميقة على التعلم واستخلاص المعرفة من البيانات، إلا أن فهم الأساس المنطقي والتفسير الدقيق للقرارات التي يتخذها النظام قد يكون صعباً ويحتاج إلى دراسة مستفيضة.

يعتمد المُساعدون الرقميُّون الذين يتم تنشيطهم بالصوت، بالإضافة إلى أجهزة التحكُّم الصوتي بشكلٍ كبير على التعلم العميق للتعرُّف الدقيق والقوي على الكلام، حيث يُمكن لنماذج التعلم العميق تحليل الكلام البشري على الرغم من اختلاف أنماط الكلام ودرجة الصوت والنبرة واللغة واللهجة.